Эволюция общества в свете философии техники

В представляемой статье сформулирован общий взгляд философов, ученых и инженеров, возглавляющих ряд институтов и центров Самарского университета, на проблемы научно-технического прогресса, на задачи управления социумом в условиях становящейся цифровой реальности, на функции человека в новых искусственных средах обитания. В классическом смысле техника понимается как удовлетворение потребностей человека за счет способности применять знание законов природы или космоса в широком смысле слова. С развитием техники возникает искусственная среда обитания человека, метакосмос. Она формируется технологиями: машинами по переработке энергии, машинами по переработке информации, в настоящее время – искусственным интеллектом. Эволюция искусственной среды, вызываемая научно-техническим развитием, влечет социальные трансформации, изменение целей и способов организации управления в человеческих сообществах. В наши дни накопленная сумма противоречий информационного общества свидетельствует о необходимости поиска новой формы организации общественного устройства, новых целей, которые включали бы в себя задачи развития человека, его творческого потенциала, усиления роли человека в научно-техническом развитии. Авторы статьи задаются вопросом о том, какими должны быть создающие новую искусственную среду обитания человека технологии искусcтвенного интеллекта (ИИ), чтобы они удовлетворяли этим целям. В статье анализируется влияние четвертой промышленной революции на трансформацию общества. Ставится вопрос o том, с каких философских позиций следует понимать человека, общество, технику, общественное развитие и его цели. На фоне анализа ключевых для философии техники понятий человека, космоса, эволюции, технологии, искусственной природы показаны принципы общества 5.0, сформулированные Норицугу Уэмура. В завершение делается вывод, что развитие технологий ИИ позволяет последовательно раскрывать потенциал человека, создавать пространство личностного роста и в конечном итоге – преодолевать кризис технико-гуманитарного баланса, характеризующий текущее информационное общество.

1. Агеев 2021 – Агеев А.И. Ойкумена искусственного // Экономические стратегии. 2021. Т. 3. № 4 (178). С. 1–5.

2. Арнольд 1957 – Арнольд В.И. О функции трех переменных // Доклады Академии наук СССР. 1957. Т. 114. № 4. С. 679–681.

3. Арнольд 2018 – Арнольд В.И. Экспериментальная математика. – М.: МЦНМО, 2018.

4. Головастиков, Дорожкин, Сойфер 2021 – Головастиков Н.В., Дорожкин П.С., Сойфер В.А. Интеллектуальные технические системы на основе фотоники // Онтология проектирования. 2021. Т. 11. № 4. С. 422–436.

5. Дессауэр 2017 – Дессауэр Ф. Спор о технике. – Самара: Изд-во Самарской гуманитарной академии, 2017.

6. Дубровский 1994 – Дубровский Д.И. Взаимозависимость знания и незнания // Дубровский Д.И. Обман: философско-психологический анализ. – М.: РЭЙ, 1994. С. 85–98.

7. Колмогоров 1957 – Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиций непрерывных функций одного переменного и сложения // Доклады Академии наук СССР. 1957. Т. 114. № 5. С. 953–956.

8. Кондратьев 2020 – Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. – М.: Академический проект, 2020.

9. Лем 2004 – Лем С. Сумма технологии. – М.: АСТ, 2004.

10. Назаретян 2015 – Назаретян А.П. Нелинейное будущее. Мегаистория, синергетика, культурная антропология и психология в глобальном прогнозировании. – М.: Аргамак-Медиа, 2015.

11. Рополь 1989 – Рополь Г. Является ли техника философской проблемой? // Философия техники в ФРГ / сост. и пер. с нем. и англ. Ц.Г. Арзаканяна, В.Г. Горохова. – М.: Прогресс, 1989. С. 191−202.

12. Сойфер 2021 – Сойфер В.А. Human factor // Онтология проектирования. 2021. Т. 11. № 1. С. 8–19.

13. Тегмарк 2019 – Тегмарк М. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху ИИ. – М.: АСТ, CORPUS, 2019.

14. Уэмура 2017 – Уэмура Н. Общество 5.0: взгляд Mitsubishi Electric // Экономические стратегия. 2017. № 4. С. 122–131.

15. Энгельмейер 2010 – Энгельмейер П.К. Теория творчества. – М.: Либроком, 2010.

16. Butz 2021 – Butz M.V. Towards Strong AI // Künstliche Intelligenz. 2021. Vol. 35. P. 91–101.

17. Cybenko 1989 – Cybenko G. Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Function// Mathematicsof Control, Signals, and Systems. 1989. Vol. 2. No. 4. P. 303–314.

18. Davies at al. 2021 – Davies A., Veličković P., Buesing L., Blackwell S., Zheng D., Tomašev N., Tanburn R., Battaglia P., Blundell C., Juhasz A., Lackenby M., Williamson G., Hassabis D., Kohli P. Advancing Mathematics by Guiding Human Intuition with AI // Nature. 2021. Vol. 600. No. 7887. P. 70–74.

19. D’Espagnat 1989 – D’Espagnat B. Reality and the Physicist: Knowledge, Duration and the Quantum World. – Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1989.

20. Dessauer 1948 – Dessauer F. Mensch und Kosmos. – Olten: Otto Walter Verlag, 1948.

21. Eyth 1924 – Eyth M. Lebendige Kraefte. Sieben Vortraege aus dem Gebiete der Technik. – Berlin: Springer, 1924.

22. Farb, Wolfson 2019 – Farb B., Wolfson J. Resolvent Degree, Hilbert’s 13th Problem and Geometry // L’Enseignement Mathématique. 2019. Vol. 65. No. 3–4. P. 303–376.

23. Hilbert 1902 – Hilbert D. Mathematical Problems // Bulletin of the American Mathematical Society. 1902. Vol. 8. P. 461–462.

24. Krizhevsky, Sutskever, Hinton 2012 – Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks // Advances in Neural Information Processing Systems. 2012. Vol. 25. No. 2. P. 1097−1105.

25. LeCun et al. 1998 – LeCun Y., Bottou L., Bengio Y., Haffner P. GradientBased Learning Applied to Document Recognition // Proceedings of the IEEE. 1998. Vol. 86. No. 11. P. 2278–2324.

26. McCarthyetal.2006–McCarthyJ.,MinskyM.L.,RochesterN.,ShannonC.E. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955 // AI Magazine. 2006. Vol. 27. No. 4. P. 12−14.

27. Nesterov 2021 – Nesterov A.Y. Clarification of the Concept of Progress Through the Semiotics of Technology // Knowledge in the Information Society (Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 184) / ed. by D. Bylieva, A. Nordmann, O. Shipunova, V. Volkova. – Cham: Springer, 2021. P. 3–11.

28. Panetta 2018 – Panetta K. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 // Gartner. 2018. October 15. – URL: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019

29. Popper 1972 – Popper K.R. Objective Knowledge: An Evolutionary Approach. – Oxford, UK: Oxford University Press, 1972.

30. Salgues 2018 – Salgues B. Society 5.0: Industry of the Future, Technologies, Methods and Tools. – Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2018.

31. Schwab 2017 – Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. – New York: Penguin Random House, 2017.

32. Stephenson 1992 – Stephenson N. Snow Crash. – New York: Bantam Spectra, 1992.

33. Wisotzki et al. 2018 – Wisotzki L., Bacon R., Brinchmann J., Cantalupo S., Richter P., Schaye J., Schmidt K.B., Urrutia T., Weilbacher P.M., Akhlaghi M., Bouché N. Nearly All the Sky is Covered by Lyman-α Emission Around High-Redshift Galaxies // Nature. 2018. Vol. 562. No. 7726. P. 229–232.

34. Zhu et al. 2020 – Zhu Y., Gao T., Fan L., Huang S., Edmonds M., Liu H., Gao F., Zhang C., Qi S., Wu Y.N., Tenenbaum J.B., Zhu S.C. Dark, Beyond Deep: a Paradigm Shift to Cognitive AI with Humanlike Common Sense // Engineering. 2020. Vol. 6. No. 3. P. 310–345.

35. Zuckerberg 2021 – Zuckerberg M. Mark Zuckerberg on Why Facebook is Rebranding to Meta // The Verge. 2021. October 28. – URL: https://www.theverge.com/22749919/mark-zuckerberg-facebook-meta-company-rebrand